个人简历
课程
数学
- 高数A1 (87)
- 高数A2 (68)
- 离散数学 (80)
- 概率论及数理统计 (100)
编程语言
- C 程序设计 (96)
- 面向对象程序设计 (93)
- Python 高阶程序设计 (92)
- C## 程序设计 (91)
- Java 程序设计 (91)
- 移动应用开发 (95)
计算机课程
- 数据结构与算法 (96)
- 数据库原理与应用 (80)
- 编译原理 (97)
- 计算机组成原理 (87)
- 算法分析与设计 (87)
- 操作系统 (90)
- 计算机网络 (95)
- 软件工程 (89)
项目经历
基于深度学习的商品识别系统
项目介绍:
- 针对在无人货架中的应用,对常见的20余种商品,拍摄了共5422张不同角度,不同组合的图片,以及对应的标注文件作为数据集进行训练,最终实现对商品的识别
主要职责:
- 使用Python语言,PyTorch框架,YOLOv5算法。训练过程中对训练数据集使用了Mosaic拼接、图片覆盖混入、随机翻转等数据增强方式。通过200轮的迭代,最终使mAP 0.5:0.95达到0.82以上
项目收获:
- 项目最终部署至RKNN边缘智能计算平台以及硬件设备中。项目获得中国大学生计算机设计大赛国家三等奖